Пятно мазута в Черном море, возникшее в результате крушения двух танкеров «Волгонефть» в декабре, к 21 апреля может разделиться на мелкие фрагменты и загрязнить побережье Крыма и Краснодарского края. К такому выводу пришли специалисты компании SR Data (входит в частный аэрокосмический холдинг SR Space), проанализировав спутниковые данные.

«По результатам исследования получены данные, согласно которым мазутное пятно в Черном море исчезнет к концу апреля, но за это время загрязнит 2175 кв. км акватории. Под угрозой окажутся 115 км берегов Крыма и 85 км Краснодарского края», - рассказали ТАСС в компании.

Как отметили исследователи, в конце марта есть риски, что побережье Анапы подвергнется повторному загрязнению легкими фракциями мазута, а в случае штормов загрязнение может достигнуть Сочи, Туапсе и даже Севастополя. «Разработанная модель позволяет отслеживать динамику пятна, включая его дрейф на 300 км и распад на мелкие фрагменты к 21 апреля 2025 года», - добавили в SR Data.

В пресс-службе компании пояснили, что из-за низкой температуры большая часть мазута осела на дне и начала подниматься лишь с повышением температуры. Для анализа использовались снимки с радиолокационных аппаратов, способные засечь перемещение нефтепродуктов, а также данные по течениям и ветрам.

Гендиректор компании Игорь Кожелин рассказал, что мониторингом разлива мазута SR Data начала заниматься с первых дней после крушения. «На сегодняшний день космические и ИТ технологии являются сильным элементом в решении глобальных экологических задач. Разработанное нами решение позволяет прогнозировать дальнейшее распространение мазута и тем самым заранее властям принять необходимые меры, чтобы минимизировать последствия и ускорить процесс ликвидации», - сказал он.

По словам Кожелина, модель стала важным шагом в минимизации экологических последствий мазутных разливов. «Мы планируем дальнейший мониторинг на основе космических снимков Черного моря, а также провести еще несколько раз моделирование распространения мазута, исходя из получения более актуальных погодных данных», - поделился глава SR Data.