Исследователи из МФТИ и Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН создали судовую систему автоматического обнаружения плавающего морского мусора в Арктике, использующую технологию искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба Администрации подмосковного Долгопрудного, в котором проходила разработка.

Загрязнение пластиком — одна из главных угроз для хрупкой экосистемы данного региона. При этом традиционные методы мониторинга требуют огромных человеческих ресурсов и не обеспечивают нужного охвата.

Как пояснили в МФТИ, в основе разработки — два метода машинного обучения. Система позволяет обнаруживать мелкие объекты на поверхности воды и на небольшой глубине, а также распознавать и идентифицировать мусор, птиц, блики и капли на объективе камеры.

Алгоритмы были протестированы на уникальном наборе из более чем 500 000 фотографий, сделанных в Баренцевом и Карском морях во время экспедиции 2023 года, с учётом сложных условий: качка, блики, морская пена.

Эта разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана. В дальнейшем учёные планируют усовершенствовать систему для работы в реальном времени и для использования на автономных платформах мониторинга.

Проект реализуется при поддержке гранта Президентского фонда природы.