Студенты Северного (Арктического) федерального университета имени М. В. Ломоносова совместно со специалистами Северного управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды создают систему непрерывного мониторинга ледовой обстановки на участке реки Северная Двина. Разработка на основе искусственного интеллекта анализирует видео в реальном времени, что позволяет быстрее выявлять ледовые заторы, отслеживать движение льдин и повышать безопасность судоходства и прибрежных территорий, сообщила пресс-служба Северного УГМС.

На крыше здания управления установлены три видеокамеры, которые в непрерывном режиме передают изображение в программный комплекс на основе нейросети. Модель распознает пять типов объектов: ледостав, судовый канал, открытую воду, суда и дрейфующий лед. Результаты мониторинга отображаются в интерфейсе системы — специалист видит изображения с камер, список обнаруженных объектов и графики изменений ледовой обстановки за выбранный период. Использование системы позволяет сократить время получения актуальной информации об акватории и обеспечить непрерывный контроль.

В планах разработчиков — расширить функционал комплекса: научить его определять интенсивность ледохода, рассчитывать площадь ледовых образований и отслеживать движение отдельных льдин. Это позволит прогнозировать образование заторов и резкий подъем уровня воды, что особенно важно для безопасности прибрежных зон.

Как пояснил океанолог отдела речных и морских гидрологических прогнозов Северного УГМС Дмитрий Войнов, технология автоматического определения ледовых явлений является одной из активно развивающихся областей в российских и международных ледовых центрах.

«Автоматизация определения ледовой обстановки позволяет специалисту увеличить оперативность анализа текущей ситуации и выпуска ледовых прогнозов. В данной работе рассматривается анализ локальных ледовых явлений по снимкам камер наблюдения в устьевой области реки Северной Двины. В дальнейшем было бы очень интересно распространить технологию автоматического распознавания ледовой обстановки на другие более удаленные гидрологические посты и труднодоступные морские станции, — рассказал Дмитрий Войнов.

Проект выполнен при финансовой поддержке Архангельской области в рамках научно-исследовательской работы по созданию программно-аппаратного комплекса для аналитической обработки данных и мониторинга ледовой обстановки с использованием современных средств визуализации. Разработка ведется на базе гидрологического поста Соломбала, находящегося в городской черте Архангельска.