Миронова Е.Е., соискатель ГОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет»

В статье аргументируется использование оптимизационной экономико-математической модели выявления инвестиционного потенциала развития животноводства Орловской области, основанной на определении резервов роста доходов отрасли. Указанная модель позволила выявить несоответствие собственных средств сельскохозяйственных организаций и имеющихся инвестиций требуемым темпам роста развития животноводства.

 

Ключевые слова: инвестиционный потенциал развития животноводства, оптимизационная экономико-математическая модель, инвестиционное воздействие, оптимальные значения развития животноводства.

 

ECONOMIC SUBSTANTIATION FORECAST SCRIPTS OF DEVELOPMENT OF ANIMAL INDUSTRIES OF THE ORYOL AREA

Mironova E., the competitor GOU VPO «the Oryol state agrarian university»,

In article use optimizational economic-mathematical model of revealing of investment potential of development of animal industries of the Oryol area based on definition of reserves of growth of incomes of branch is given reason. The specified model has allowed to reveal discrepancy of own means of the agricultural organizations and available investments to demanded rates of growth of development of animal industries.

 

Key words: investment potential of development of animal industries, optimizational economic-mathematical model, investment influence, optimum values of development of animal industries.

 

Для эффективного осуществления инвестиционного процесса необходимо сочетание оптимизации управления процессами, компетентности менеджмента и внедрения современных информационных технологий. В этой связи автором обосновывается использование оптимизационной экономико-математической модели выявления инвестиционного потенциала развития животноводства Орловской области, реализованной средствами ЭВМ. Предлагаемая модель прогнозного сценария развития животноводства основана на определении резервов роста доходов отрасли через анализ предельных величин основных показателей и рассчитана для животноводства Орловской области в разрезе производства мяса скота.

Система операционного анализа, используемая в модели, является одним из атрибутов рыночной экономики. В данной системе достигнута высокая степень интеграции учета, анализа, а также принятия решений. В ней главное внимание уделяется изучению поведения затрат ресурсов в зависимости от изменения объемов производства. Это позволяет гибко и оперативно принимать решения по нормализации финансового состояния отрасли.

При разработке мероприятий, целью которых является увеличение прибыли предприятия, необходимо учитывать предполагаемые величины предельного дохода и предельных издержек. Под предельным доходом подразумевается прирост выручки от реализации на единицу прироста количества производимого продукта. Чтобы прибыль была максимальной, необходимо равенство предельных издержек и предельного дохода.

Построим экономико-математическую модель для данной задачи, введя следующие условные обозначения:

Q – количество произведенной продукции; P – цена единицы продукта;

P Ч Q – выручка от реализации продукта;

С – издержки производства, т.е. затраты;

R – прибыль от реализации.

Тогда стремление получить максимум прибыли может быть

представлено в формальном виде следующей функцией:

R = (P ×Q) − C , (1)

Так как цель хозяйствования предприятий – максимизации прибыли, то

R= (P ×Q) − C → max (2)

Далее необходимо найти производную по Q и приравнять ее к нулю

 (3)

где – предельные издержки,

 – предельный доход

Найти оптимальный объем производства позволяет соотношение равенства предельных издержек и предельных доходов.

Обозначив P = a₀ + a₁Q , C = b₀ + b₁Q , найдем аналитическое выражение этих функций, используя методы построения аналитических зависимостей.

По методу наименьших квадратов определяются неизвестные параметры а₀ и а₁.

В модели необходимо составить и решить систему нормальных уравнений:

n ⋅ a₀ + a₁ ⋅∑Q_i = ∑P_i,

a₀ ⋅∑Qi a₁⋅∑Q_i² = ∑P_i ⋅Q_i , (4)

где n – число наблюдений (лет);

P_i – цена единицы продукта;

Q_i – количество продукции в натуральном выражении.

Решив систему относительно а₀ и а₁, составляется функция цены P = a₀ + a₁Q .

Неизвестные параметры b₀ и b₁ находятся также по методу наименьших квадратов на основе составления и решения системы нормальных уравнений вида:

n ⋅b₀ + b₁ ⋅∑Q_i = ∑C_i ,

b₀ ⋅∑Q_i + b₁ ⋅∑Q_i² =∑C_i ⋅Q_i . (5)

Решив систему относительно b₀ и b₁, составляется функция цены C = b₀ + b₁Q .

Предельный доход определяется как частная производная от P Ч Q по Q:

 (6)

Вычисляя предельные издержки как частную производную от С по Q, имеем

 (7)

Для определения оптимального объема прибыли необходимо приравнять предельный доход к предельным издержкам:

а₀ + 2а₁Q = b₁ ,

Следовательно,

Q_опт = (b₁ – а₀) / 2а₁ ;

Р_опт = а₀ – а₁ × Q_опт;

С_опт= b₀ + b₁ × Q_опт;

R_опт = Q_опт× Р_опт – С_опт.

Автором применена данная модель к основному производству животноводства Орловской области: производству мяса скота и птицы; производству молока; производству яиц. Указанная модель реализована в табличном процессоре Microsoft Excel.

Оптимизационная экономико-математическая модель, реализованная в Microsoft Excel, позволяет:

-         прогнозировать объем производства, цену реализации, издержки производства, выручку от реализации и прибыль по трем рассматриваемым группам (мясо скота и птицы; молоко; яйца);

-         задавать условные значения инвестиционной поддержки производства продукции животноводства, выраженной в процентном соотношении инвестирования: увеличения объема производства; увеличения цен; снижения затрат производства;

-         находить оптимальные значения показателей объема производства, цены реализации, издержек производства, выручки от реализации и прибыли по видам производимой продукции животноводства за выбранный промежуток времени;

-         определять минимальное значение привлеченного в животноводство инвестиционного потенциала, выраженного суммой инвестирования: увеличения объема производства; увеличения цен; снижения затрат производства;

-         рассчитывать максимальный инвестиционный потенциал, располагаемый сельскохозяйственными организациями.

Представленная авторская модель позволила с учетом оптимальных значений выявить наиболее целесообразные прогнозируемые темпы ежегодного увеличения объема производства, цен реализации и издержек производства. Кроме того, модель позволяет делать прогноз на 10 лет – до 2017 г.

Нами установлены наиболее эффективные прогнозные значения ежегодного увеличения производства продукции животноводства с помощью поиска оптимальных показателей его развития. Так, если брать период с 2006 по 2010 гг, то при ежегодном прогнозировании увеличения производства мяса скота и птицы на 1%, целесообразно увеличивать на 1% цену реализации данной продукции, и на 2% затраты производства – табл. 1.

 

Таблица 1. Подбор значений прогнозного увеличения параметров производства мяса скота и птицы в Орловской области

 

При этом оптимизационная модель позволяет учитывать не только прогнозные изменения объема производства, цены реализации и затрат производства при расчете оптимальных значений развития животноводства, но и определять эффективные направления инвестиционного воздействия на эти три составляющие. Таким образом, в модели можно задавать инвестиционное воздействие в виде процентного снижения (увеличения) объема производства, либо цены реализации, или затрат производства. Автор предполагает, что инвестиции можно вкладывать в увеличение объемов производства животноводческой продукции, в финансирование повышения цен реализации продукции (когда часть цены оплачивает инвестор), в снижение затрат производства продукции животноводства. По нашему мнению, найденные с помощью модели значения процентных соотношений инвестиционного воздействия на обусловленные составляющие развития животноводства и есть инвестиционный потенциал данной отрасли.

Нами проанализированы оптимальные значения развития производства мяса скота и птицы в результате инвестиционного воздействия на три параметра (объем производства, цена реализации, затраты производства). Оптимальные значения сведены в табл. 2.

 

Таблица 2. Оптимальные значения производства мяса скота и птицы в результате инвестиционного воздействия

 

Из табл. 2 видно, что инвестиционный потенциал, выраженный в способности увеличения производственного потенциала и финансового потенциала производства мяса скота и птицы Орловской области достаточно высок. Так, при ежегодном финансировании одного процента увеличения объема производства мяса скота и птицы, сельскохозяйственные организации Орловской области могут получить дополнительную прибыль в размере 16285,79 тыс. руб., а при ежегодном финансировании двух процентов увеличения объема производства мяса скота и птицы, сельскохозяйственные организации Орловской области могут получить дополнительную прибыль в размере 32618,64 тыс. руб. Кроме того, наибольший экономический эффект можно получить при одновременном инвестиционном стимулировании и объема производства и цены реализации, и себестоимости продукции. Исходя из величины требуемого объема производства мяса скота и птицы в Орловской области, с учетом объема внутреннего потребления, и экспорта, нами установлено, что планомерное ежегодное увеличение объемов производства возможно на 2-3%.

Помимо этого, автором определено, что собственный инвестиционный потенциал производства продукции животноводства значительно меньше привлекаемого. Разработанная модель наглядно показала, что требуемые темпы роста развития животноводства обусловливают значительные вложения, для чего необходимы существенные инвестиции, объемы которых не сравнимы с собственными средствами сельскохозяйственных организаций. В этой связи государством предприняты попытки финансировать данную отрасль в рамках Приоритетного национального проекта «Развитие АПК».