Кудряшов М.А., соискатель ГОУ ДПО ГАСИС

В статье рассматривается содержательная сторона аналитики, включающая в себя большое количество концептуальных подходов, идей, частных аналитических систем. Показана восприимчивость различных методов анализа к специфическим аспектам функционирования объекта. Дано обоснование выбора информационно-аналитической системы сопровождения деятельности аналитического центра. Представлена общая схема взаимодействия пользователя с информационно-аналитической системой.

 

Ключевые слова: аналитика, базисные процессы, информационно-аналитическая система.

 

CONSTRUCTION OF INFORMATION-ANALYTICAL SYSTEMS OF MAINTENANCE OF PROCESS OF INVESTMENT OF UNIQUE CONSTRUCTION PROJECTS

Kudrjashov M., competitor GOU DPO GASIS

In the article the substantial party of analytics including a considerable quantity of conceptual approaches, ideas, private analytical systems is considered. The susceptibility of various methods of the analysis to specific aspects of functioning of object is shown. The substantiation of a choice of information-analytical system of support of activity of the analytical centre is given. The general scheme of interaction of the user with information-analytical system is presented.

 

Key words: analytics, basic processes, information-analytical system.

 

Существует множество конкретных типов, видов и форм аналитики. Аналитика – это дисциплина, объединяющая три важнейших компонента: методологию информационно-аналитической работы, организационное обеспечение этого процесса и технолого-методологическое обеспечение разработки и создания инструментальных средств для её ведения¹. Более строгое определение аналитики требует рассмотрения совокупности базисных процессов, определяющих ее сущность. К числу наиболее значимых процессов, определяющих сущность аналитики, относятся следующие:

1. Процесс анализа целей управления и формулирования задачи информационно-аналитической работы.
2. Процесс адаптивного управления сбором информации в интересах решения управленческих задач в условиях меняющейся ситуации.
3. Процесс анализа и оценивания полученной информации в контексте управления, выявления сущности наблюдаемых процессов и явлений.
4. Процесс построения модели предметной области исследований, объекта исследований и среды его функционирования, проверка адекватности модели.
5. Процесс планирования и проведения натурных или модельных экспериментов.
6. Процесс синтеза нового знания (интерпретация результатов, прогнозирование и т. п.), необходимого для решения задач управления.
7. Процесс доведения результатов аналитической работы (нового знания) объекта управления (структуры или лица, принимающего решение [ЛПР]).

Аналитика – это, прежде всего, основа интеллектуальной, логико-мыслительной деятельности, направленной на решение практических задач. В ее основе лежит не столько принцип констатации фактов, сколько принцип «опережения событий», что позволяет организации прогнозировать будущее состояние объекта анализа. Аналитика играет интегрирующую роль в реконструкции прошлого, исследовании настоящего и прогнозировании будущего. Аналитика может выступать в качестве способа организации познавательной деятельности, нацеленной на поиск и вскрытие тех закономерностей текущих сил, которые на момент начала исследований неизвестны, что придает аналитическому исследованию непредсказуемый, рискованный характер. Риск здесь обусловлен тем, что никакой изобретенный метод не гарантирует истины и является лишь еще одной ступенью на пути к исследованию феномена. В этом отношении даже ошибочное решение, если оно породило правильную оценку – тоже предмет аналитического осмысления, поскольку потенциально способно вооружить новыми знаниями. В науке есть два основных пути исследования неких сущностей, процессов знаний. Один путь предполагает априорное формулирование гипотезы путем построения теории (стройной цепи логических рассуждений). Другой – наблюдения, анализ накопленного опыта ведет к выявлению структуры и закономерностей функционирования объекта анализа. При рассмотрении феномена аналитики мы пользовались комбинацией этих двух подходов, что позволяет компенсировать недостатки, присущие каждому из подходов в отдельности, и существенно расширить методологическую базу.

В результате рассмотрения опыта успешного решения практических задач с применением специфических методик организации мыслительной деятельности, изучения различных концепций достижения успеха в разных сферах человеческой деятельности постепенно формировалась концепция аналитики. Ее отправными точками, наряду с перечисленными теоретическими наработками, стали методики продуктивной практической деятельности, которые также изучались с целью выявления «рациональных зерен». В их число вошли и основанные на специфических интеллектуальных технологиях «концепции успеха»².

Содержательная сторона аналитики очень ёмка и включает в себя большое количество концептуальных подходов, идей, частных аналитических систем. В сферу аналитики входят такие виды анализа как: графический анализ; факторный анализ; анализ временных рядов; анализ вариаций; дискриминантный анализ; сравнительный анализ; метод главных компонент; причинно-следственный анализ; теоретико-игровое моделирование; структурный анализ; ресурсный анализ; корреляционный анализ; дисперсионный анализ; кластерный анализ; ретроспективный анализ; семантический анализ; анализ показателей эффективности; контент-анализ; логико-лингвистический анализ и др. Перечисленные аналитические методы используют для решения аналитических задач специфические методологические подходы, которые в свою очередь могут рассматриваться в качестве самостоятельных аналитических метасистем: канонический математический анализ; теоретико-вероятностный анализ; статистический анализ; логический анализ; экспертный анализ; лингвистический анализ; концептуальный анализ. Такое обилие аналитических методов не случайно – каждый из них имеет свои сильные и слабые стороны и не способен в равной степени хорошо оперировать со всем многообразием проявлений объектов и процессов, с которыми приходится сталкиваться аналитику. Различные методы анализа обладают различной «чувствительностью» по отношению к разным аспектам функционирования объектов исследования. Они весьма избирательны. В результате проведенной систематизации и экспертной оценки результативности применения различных методов анализа авторам была получена следующая зависимость:

В табл. 1 приведена иллюстрация, демонстрирующая соотношение различных методов анализа и тех аспектов реальности, которые раскрываются посредством их применения. В ячейках таблицы помещены экспертные оценки в балах от 1 до 7, указывающих степень раскрытия аспекта посредством той или иной совокупности методов.

 

Таблица 1. Восприимчивость различных методов анализа к специфическим аспектам функционирования объекта.

 

Информационно-аналитическая система, на основании обработки данных формирует знания, позволяющие пользователю, по предварительно заданным целям и задачам, относительно внешней среды, обеспечить принятия решения по организации эффективных действий с минимальным риском во внешней среде.

Общая схема взаимодействия пользователя с информационно-аналитической системой показана на рис.1.

 

Рис.1. Общая схема взаимодействия пользователя с информационно-аналитической системой

 

Состоящая из двух задач. Первая состоит в выборе аналитических программ для формирования знаний и вторая – для принятия решения по организации эффективных действий с минимальным риском во внешней среде.

Сформулируем общую задачу и обозначим целевую функцию как

max min Y = F (Д, Цу, З, И, Зн), где Y – функция принятия решения относительно маркетинговой среды, F – функция, Д – данные, Цу – целевые установки, З – задачи, Зн – знания.

Задача выбора информационно-аналитических программ для формирования знаний представляет собой последовательную процедуру обработки данных соответствующими аналитическими программами: Зн = ∟ (Цу, З, Д• А1• И• А2• Зн), где А1, А2 – аналитические программы аналитической системы, формирующие соответственно, информацию – И, а также знания – Зн.

Известны наборы информационно-аналитических программ {А} для формирования информации и знании. Каждая аналитическая программа обладает характеристиками (факторами – {f}), которые влияют на полноту обработки данных и представления знаний. Эти факторы задаются в виде матрицы (А, f). В свою очередь, известна матрица «задачи – аналитические программы» – (З, А). Предположим что обеспечивается полнота данных Д (из СМИ, отчетов, рейтингов и т.д.), которые позволяют выполнить условия: max И = L (Д, {A1}), max Зн = Р (И, {A2}). Тогда для каждой задачи Зi может быть определён набор решающих аналитических программ А: Зi • А ? max P ? f . и сформированы логические уравнения выбора аналитической программы для соответствующей задачи и организованной виде диалоговой процедуры.

Решение данной задачи приводится в виде выбора информационно-аналитической системы сопровождения деятельности аналитического центра, которая представляет собой базу данных аналитических систем и систему выбора программ анализа различной информации.

Рассмотрены возможности следующих аналитических систем – «АСТАРТА», «КХЕN», «Арион», «1С:Предприятие 8.0», Microsoft SQL Server 2005, Cognos 8 BI, BusinessObjects, а также приводится рейтинг сопутствующих систем электронного документооборота и сравнительная таблица систем электронного документооборота и делопроизводства.

«АСТАРТА» является мощным программным комплексом, решающим задачи сбора, классификации, обработки, поиска и хранения информации, распространяемой СМИ и информационными агентствами, и имеющей отношение к деятельности организации.

Ввод информации в систему осуществляется из различных источников, независимо от формы ее представления и передачи: бумажные носители (сканирование и распознавание), сайты новостей, ленты новостей, дайджесты и т.д. «АСТАРТА» предназначена, прежде всего, для подразделений компаний, чья деятельность связана со стратегическим планированием, обработкой и анализом большого объема информации. В современном бизнесе «АСТАРТА» применяется в качестве аналитической системы поддержки принятия решений и мониторинга информации.

Основным назначением системы является мониторинг внешней информационной среды предприятия. Анализируется, систематизируется и аккумулируется текущая и архивная информация по актуальным для компании темам (например, рынки сырья и комплектующих, развитие технологий и продуктов в отрасли, информация о конкурентах, информация о потребителях, отраслевая законодательная информация). Тематика и состав рубрик формируется согласно требованиям пользователей системы.³

Программный комплекс⁴ класса «Cognitive Эксперт», предназначен для построения информационно-аналитических систем. Использование комплекса позволяет компаниям и организациям развивать и автоматизировать следующие виды деятельности: · сбор и обработка неструктурированной информации, получаемой из интернет, печатных материалов, СМИ и т.д; · аналитико-прогностические исследования, направленные на

оценку перспектив развития в различных сферах деятельности;

• конкурентная разведка;
• анализ рынков сбыта/предложения товара;
• анализ рынка фирм поставщиков/покупателей.

Обобщенная функциональная схема «Cognitive Эксперт» показана на рис.2

 

Рис.2 Информационно-аналитическая система «Cognitive Эксперт»

 

Цели аналитической системы – выявление закономерностей и порядка из скрытого информационного хаоса среды. Задачи аналитической системы: генерация гипотез и формирование доказательств на основании комплексной обработка имеющейся информации и воспроизводимой информации.

Для успешного проведения работ мониторинга и представления знаний, требуется привлечение аналитической системы с широким спектром методов, средств и технологий, примером которых являются системы когнитивного моделирования «Канва», «Ситуация», «Компас», а также “ТЭО-ИНВЕСТ” (ИПУ РАН) и др.. Представление знаний связано с формированием декларативных знаний, включающих факты, явления, закономерности и процедуральных знаний, которые требуют умения решения основных задач с использованием метода компилированного знания, для хорошо структурированных задач, и разложения процедур на части, метода создания экспертных знаний и систем объясняющих, аргументирующих причины решений, метода распознавания и идентификации данных в слабоструктурированных информационных средах⁵. Интерес представляет также интеллектуальный анализ данных в «1С Предприятие 8.0».⁶

Сравнительная оценка систем электронного документооборота и делопроизводства. Существенную роль в деятельности информационно-аналитических систем играют системы электронного документооборота, входящие в комплекс. На основании вышеприведенного анализа ключевой функциональности систем документооборота, представленных на российском рынке на сегодняшний день, было проведено дополнительное исследование важности для пользователей СЭД функций, представленных в приведенной выше таблице. Фокус-группой данного исследования являлись пользователи СЭД, люди, только собирающиеся приобретать систему, администраторы, технические специалисты. На основании опроса (опрошено 239 человек) был составлен перечень, исходящий из их возможностей. Так же была изучена платформа, используемых системами для хранения информации. На сновании полученных данных был составлен рейтинг их популярности. Далее было изучено влияние стоимости на привлекательность, как самих продуктов, так и платформ, которые они используют для хранения информации. Завершающим этапом стало изучение того, насколько существенную роль при принятии решений занимают исследованные выше параметры. На основании полученных данных была составлена математическая модель, которая легла в основу абсолютного рейтинга СЭД учитывающего их функциональные особенности, стоимость. Стоимость системы складывается из стоимости сервера, клиентских мест, базы данных и стоимости их внедрения и адаптации под нужды организации-покупателя.

Корпоративные структуры организуют внедрение системы “Евфрат-Документооборот”, разработанной компанией Cognitive Technologies⁷. По итогам проекта СЭД корпорация обеспечивает возможность ведения единой документационной БД, отражающей все этапы жизни документов, создания электронного архива с широкими возможностями поиска документов и контроль исполнения поручений по документам (система уведомлений и напоминаний, формирование сводных отчетов и журналов).

Внедрение СЭД проводится самостоятельно ИТ-специалистами заказчика. После прохождения обучения в УЦ Cognitive Technologies они оптимизируют схему управленческого документооборота. На следующем этапе схема была реализуется в СЭД “Евфрат-Документооборот”, для этого был задействуется инструментарий настройки, поставляемый вместе с системой. Рабочие места системы устанавливаются руководству концерна и руководителям всех основных служб, используя лицензию системы “Евфрат-документооборот” на 16 пользователей, которая ограничивает не число пользователей СЭД, а лишь количество одновременно работающих в СЭД сотрудников. Таким образом, внедрение системы “Евфрат-документооборот” позволяет создать электронную базу рабочих документов, организовать электронный архив, сократить время поиска документов и обеспечить поддержку процессов контроля исполнения. Администрирование системы осуществляется ИТ-специалистами корпорации. Отметим, что в компетенцию корпорации входит спектр работ интеграции и отработки комплекса интеллектуального управления высокотехнологичным оборудованием дома.

 

1 Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. – М.: Русаки, 2004.

2 концепция успеха Копмайера; система «Успех» Курта Нагеля; менеджмент по Якокке; система преуспевания Дейла Карнеги; стратегия успеха Эдварда де Боно; метод Гроссмана Хельфрехта; творческий беспорядок Тома Питерса; предпринимательская активность по Йозефу Шмидту и иные.

3 Материалы 16-й ежегодной выставки информационных технологий SOFTOOL’2005 компании «Астарта». 4 www.cognitive.ru

5 Ларичев О.И. Теория принятия решений. – М.: ИСА РАН, 2005.

6 Колесов А. Интеллектуальный анализ данных в «1 СПредприятие 8.0» //BYTE/Россия, №2, 2006.

7 Сайт «CNEWS» от 29.06.07 Cognitive Technologies работает в области реализации проектов по разработке и внедрению ПО в России. Основные направления деятельности компании: системы управления документами, системы электронной торговли, информационно-аналитические системы, интернет-решения, прикладные решения, системы управления предприятиями. Согласно рейтингу “CNews100. Крупнейшие ИТ-компании России”, Cognitive Technologies завершила 2006 год на 20-м месте с совокупной выручкой около 4-х млрд. рублей, рост за год составил 43%